Информационные системы

by Oleg Sovetnik

Рассмотрим информационные системы, такие как системы управления контентом (CMS), системы управления знаниями и системы управления документооборотом. Эти системы играют ключевую роль в сборе, организации, хранении и распространении данных и знаний внутри организаций и в публичной среде. Для анализа этих систем применим различные социологические теории, каждая из которых подчеркивает важные аспекты их функционирования и взаимодействия с пользователями.

  • Системы управления контентом (CMS): системы для создания, управления и публикации цифрового контента (сайты, блоги, медиаплатформы).

  • Системы управления знаниями: системы, которые помогают компаниям сохранять, распределять и управлять корпоративными знаниями.

  • Системы управления документооборотом: программные решения для автоматизации документооборота и управления документами в организации.

Возможные социологические теории для концептуализации информационных систем:

  1. Акторно-сетевая теория (ANT) (Бруно Латур)

Акторно-сетевая теория рассматривает технологии и людей как равноправных участников сети. В информационных системах, таких как CMS или системы управления знаниями, взаимодействие между пользователями и технологиями играет ключевую роль. Например, CMS можно рассматривать как сеть, где контент, редакторы, публикационные инструменты и аудитория находятся в постоянном взаимодействии.

С точки зрения ANT, CMS-системы и системы управления документооборотом — это сложные сети акторов, где каждая сущность (человек, документ, интерфейс) играет свою роль и влияет на работу всей системы. Умвельт здесь описывает, как система “видит” эти взаимодействия: как контент создается и управляется, как документы перемещаются между сотрудниками, как знания передаются и трансформируются.

  1. Теория структурирования (Энтони Гидденс)

Теория структурирования описывает, как структуры (правила и ресурсы) и действия (взаимодействие пользователей с системой) взаимно формируют друг друга. В системах управления контентом и знаниями это проявляется, когда пользователи создают контент и адаптируются к правилам системы, таким как шаблоны и доступные ресурсы.

В рамках теории структурирования CMS можно рассматривать как структуры, которые задают правила для создания и управления контентом, но также зависят от действий пользователей, которые наполняют систему смыслом. Умвельт этих систем фиксирует взаимосвязь между структурой и действиями: как пользователи создают контент и как система адаптируется к этим действиям, регулируя формат и стиль.

  1. Теория институционализации (Пол ДиМаджио и Уолтер Пауэлл)

Системы управления документооборотом и знаниями часто закрепляют устоявшиеся процессы и нормы в организации. Теория институционализации описывает, как технологии и практики становятся неотъемлемой частью организационной структуры, стандартизируя поведение и процессы.

С точки зрения этой теории, системы документооборота можно рассматривать как институционализированные технологии, закрепляющие и поддерживающие стандарты работы с документами. Умвельт отражает, как система воспринимает и структурирует процессы документооборота, помогая организации оставаться гибкой в изменяющихся условиях, сохраняя при этом ключевые стандарты.

  1. Теория коммуникации знаний (Томас Шацки)

Системы управления знаниями предназначены для формализации, сохранения и передачи знаний внутри организаций. Теория коммуникации знаний акцентирует внимание на том, как знания передаются и преобразуются в социальной и технологической среде.

Умвельт систем управления знаниями представляет собой модель, которая описывает, как знания структурируются, сохраняются и передаются между пользователями. Она фиксирует способы взаимодействия с данными и устанавливает правила, которые определяют их использование в разных контекстах, таких как обучение или принятие решений.


Для анализа информационных систем наиболее подходящей теорией является Акторно-сетевая теория (ANT). Эта теория позволяет рассматривать системы управления контентом, знаниями и документооборотом как сложные сети взаимодействий между пользователями, технологиями и данными. ANT помогает глубже понять, как различные компоненты системы взаимосвязаны и влияют друг на друга, что особенно важно для описания динамических процессов работы с информацией.

информационный теория-структурирования теория-институционализации структурный-функционализм социальное-действие акторно-сетевая коммуникации-знаний теория


Buzzwords
объектная коммуникация акторно-сетевая mindmap финансовый концептуализация домен лингвистика когнитивного-капитала очки проблема социальная-сеть стримы мультимедиа инструменты познание структура вавилон scrum социальное-действие discord позитивизм безопасность майндмап операционализация множественных-миров концепты язык теория umwelt теории деконструкция процедурная психологизм функциональная эпистемология философия тройки-хоара теория-институционализации teamwork разработка теория-потребления факт разрыв концепт медиации-рынка постструктурализм императивная аналитика объект коммуникации-знаний антропология исследование эмпиризм корпоративный семантика e-commerce мессенджеры сетевых-сообществ big-data сервис предмет верификация производство аспектная теория-поля элементы слон смысл геймдев сильных-слабых-связей программирование социального-капитала метафора динамики-социальных-групп проекты умвельт социального-обмена дистрибуция структурный-функционализм сетей-платформ информационный социология маркетплейс априоризм капиталистических-систем синтаксис идеи дисциплинарной-власти теория-структурирования парадигма знание теория-систем автоматизация теория-медиатизации элемент облачный рационализм символического-взаимодействия сложность информационного-общества